995.大数据(第1/2页)

周方远离开酒店后，就让司机载他前往二叔家。

等他到了二叔家的时候，二叔和二婶还在争吵，看到他前来，两人立刻停了下来。

周方远也没废话，直截了当的说明了来意，并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。

二婶闻言不由得有些羞愧，毕竟是因为她的吵闹，才让慧慧给周方远打了个电话，然后周方远帮他们联系学校，这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此，可当她亲自面对周方远的时候，还是感觉有些不好意思。

“不用不好意思，二婶，慧慧是我的妹妹，我既然有这个能力，肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前，我要和你们说明白这里面的一些问题……”

紧接着，他就把留学的好处和坏处，还有以后可能面临的问题说了一遍。

有些是二叔他们想到了的，有些是他们没想到的，周方远不可能随时随地照顾慧慧，她一个女孩子走出国门，面对的问题将会非常的多，有一些问题还很重要，一个搞不好直接毁掉一个人都不是什么难事儿，所以二叔和二婶他们必须心中有数才行。

……

搞定了慧慧的事情后，第二天，周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司，这里，是他为未来准备的大数据中心。

大数据，这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据和云存储、虚拟化技术。

在互联网圈，倘若你不聊点“大数据”，众人凝视你犹如在看一只。而实际上，谈论数据本身并无太多意义，大数据更像是是一种思维方式，就像《大数据时代》一的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求，从而提供个性化的服务”。基于此，只有对大数据进行分析，最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。

这是一个顺应大时代发展的衍生物。

大数据，是一个很新颖的概念。

前世微博弄的红包活动，就是大数据的一种表现。

首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?

一个完整的数据钻取过程无非是这样：基于用户数据的大数据仓→真正的数据中心核心数据资产→基于用户数据行为分析的数据再利用→让数据价值得到升华。

在这之前，还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身，微博就是与民互动非常强烈的新媒体，再加上贴上民俗标签的红包，科技+人的形式使得感性与理性兼具，从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。

当然这样“接地气”的人性品质，归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面，那么各大企业微博热衷于“红包”活动的另一个重要原因，除了增加粉丝互动目的，恐怕是直接的营销效益。洞悉这样的“阴谋”后，你就会了然为何连201央视春节联欢晚会都卷入这场“红包飞”的喜庆活动中。据透露，31日1时其红包发出数具体数额达到了110000个，同时春晚的粉丝数量也直线飙升，一度达到%的可观增长率。

关于大数据的探讨，圈内还流传着一个黑盒子理论，即大数据的推演过程中，一边吸入大数据，经过黑盒子处理后，另一边不断流出结论。所以，通过此次活动的“黑盒子”处理，曾经的某浪官方得出以下结论：在更讲究春节“讨彩头”的东南沿海地区，这场“红包盛宴”显然更受欢迎。活动上线仅3天的数据显示，羊城、京城、沪上等省市的网友“抢红包”最积极，来自羊城的参与者以%的比例领先，京城和浙省的参与者分别为%和%，苏省和沪上的参与者也超过6%。

以年龄层划分，“90后”成为最爱“抢红包”的群体，充分展示了社交媒体上年轻人的参与热情。活动参与者中“90后”占%，超过60%的参与者都是“90”后和更年轻的“00后”。

相对于男性而言，女性对“抢红包”有更大的兴趣，占活动参与者的%。

有意思的是，某浪当时还按照星座划分统计了“幸运率”。天蝎座、天秤座和处女座的中奖几率则最高，近30%的中奖者都是这三个星座。

除此之外，大数据的还有其人价值，那就是填平“信息鸿沟”。

当然，上述的几个肤浅结论还远远谈不上属于大数据金矿。只有用慧眼不断挖掘，才能让大数据所蕴含的价值逐步释放。