假设我们有一个投影函数长这样:

prj21:n2—n (prj21中的2是上标,1是下标,下同,写不动摆烂了)

那么μ1prj21:n—n

举个栗子:

假如我们给prj21弄一个最小化操作:μ1prj21(1),其中1是固定参数。

如果我们穷举一下可变参数,就会发现:

prj21(1,0)=1

prj21(1,1)=1

我们永远也拿不到0,也就不存在最小化。也就是说,对于μ1prj21而言,并不是每一个输入都对应一个输出,所以应用最小化操作,我们成功地构建了一个偏函数。

加减乘三种操作都在上构建过了,现在就只剩下一个除了。除法div需要用最小化操作来构建。

假设,我们收到两参数a和想求a那么其中存在如下关系:

a=qxr,其中0≤r<

我们想要的就是满足式子qxa的最大的q,这等同于满足(q+1)xa,于是带余除法被转化为了一个最小化问题:

找到最小的q使其满足(q+1)xa

也就是构造一个函数f:n3—n

f(a,q)=1如果(q+1)a,=0如果(q+1)a

f(a,q)=lessthaneal(t(sq),,a)

f=lessthanel·[t·[s[prj33],prj32],prj31]

其中lessthaneal=iszer·s

iszer=s·[szer,prj11]

s是减法器

对f进行最小化操作即可得到我们想要的结果。

验证一下:

f(8,5,0)=lessthaneal(t(1,5),8)=1不等于0,所以0不是输出。

f(8,5,1)=lessthaneal(t(1,5),8)=0,最小,所以1是输出。

div(8,5)=85=1没错,十分完美。

如果我们想计算一下80:

f(8,0,0)=lessthaneal(t(1,0),8)=1不等于0,所以0不是输出。

f(8,0,1)=lessthaneal(t(2,0),8)=1不等于0,所以0不是输出。

无论我们给f(8,0,x)传入什么x,都找不到最小的x,所以div(8,0)=80无解,符合现实。

如果把最小化操作运用在原始递归函数上,得到的新函数就叫做偏递归函数。

好了,现在加减乘除我们都有了,只要是可计算的算法,我们都能执行。

至于无限循环怎么制造出来,从μ1prj21(1)和div的栗子都可以看出来,如果最小化操作找不到最小值,就永远不会给出输出,这相当于ile语句的功能。

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